Cómo funcionan las ganancias
Te pagan por hora, no por token
Tu GPU se alquila por tiempo, y el medidor no se fija en cuántos tokens pasan por ella. Un cliente que manda una solicitud por hora y uno que satura tu tarjeta pagan lo mismo por el mismo tiempo de reloj — y tú ganas lo mismo.
Esto es a propósito. Medir por token haría que tu ingreso dependiera de qué tan eficiente haya sido otra persona escribiendo sus prompts.
El reloj arranca al empezar a servir
Un deployment pasa por varias etapas antes de ser útil:
- En cola y asignado a tu GPU
- Se descarga la imagen del motor
- El modelo se descarga y se carga en VRAM
- Empieza a servir ← el reloj arranca aquí
- El cliente lo usa
- Se detiene
Las etapas 1 a 3 no se pagan, y pueden tomar diez minutos o más en un modelo grande. Ese tiempo no se le cobra al cliente, así que tampoco se te paga a ti.
El trade-off te favorece a largo plazo: un host al que se le cobrara desde la creación tendría que tener un precio más bajo para seguir siendo competitivo.
Qué decide tu tarifa
Tu pago por hora viene del nivel de tu tarjeta, que se define sobre todo por la VRAM — eso es lo que decide qué modelos caben, y los modelos más grandes se alquilan por más.
El cliente paga tu tarifa más una comisión de plataforma del 20%. Son dos números distintos, y la consola te muestra el que tú recibes.
La VRAM importa más que la velocidad
Una tarjeta de 24 GB que es más lenta que una de 12 GB igual gana más, porque puede alojar modelos que la más pequeña no puede correr en absoluto. Al elegir qué listar, o qué comprar, la VRAM es el número que hay que mirar.
Mantenerte disponible para trabajo
Se te ofrecen trabajos cuando tu GPU está en línea y tiene suficiente VRAM libre. Dos cosas le cuestan dinero a los hosts sin que lo noten:
- Usar la tarjeta tú mismo. Jugar o renderizar deja menos VRAM libre, así que se te ofrecen trabajos más pequeños, o ninguno.
- Suspenderse. Una máquina suspendida deja de servir, y cualquier trabajo en curso falla.
Trabajos fallidos
Un trabajo que falla en tu máquina no se cobra, así que no genera ganancia. Los fallos repetidos también hacen que sea menos probable que te asignen trabajo.
Las causas habituales se pueden evitar: recrear el contenedor a mitad de un trabajo, dejar que la máquina se suspenda, quedarte sin disco, o un cambio de red que rompe el DNS del contenedor — ver Solución de problemas.
Huecos en el monitoreo
Si perdemos de vista a tu agente por un rato pero el contenedor del trabajo nunca se reinició, ese tiempo cuenta como servido y es facturable. Un hueco en el que tu GPU de verdad dejó de servir no lo es.
No se te penaliza por un corte breve de conectividad de nuestro lado o del tuyo, siempre que el trabajo haya seguido de verdad.