Como funcionam os ganhos
Você é pago por hora, não por token
Sua GPU é alugada por tempo, e o medidor não liga para quantos tokens passam por ela. Um cliente que manda uma requisição por hora e um cliente que satura sua placa pagam o mesmo pelo mesmo tempo de relógio — e você ganha o mesmo.
Isso é de propósito. Medir por token faria sua renda depender da eficiência com que outra pessoa escreveu os prompts dela.
O relógio começa ao começar a servir
Um deployment passa por vários estágios antes de ser útil:
- Na fila e combinado com sua GPU
- A imagem do motor é baixada
- O modelo é baixado e carregado na VRAM
- Começa a servir ← o relógio começa aqui
- O cliente usa
- Para
Os estágios 1 a 3 não são pagos, e podem levar dez minutos ou mais em um modelo grande. Esse tempo não é cobrado do cliente, então também não é pago a você.
A troca favorece você no longo prazo: um host cobrado desde a criação teria que ter um preço mais baixo para continuar competitivo.
O que decide sua taxa
Seu pagamento por hora vem do nível da sua placa, definido principalmente pela VRAM — isso é o que decide quais modelos cabem, e modelos maiores são alugados por mais.
O cliente paga sua taxa mais uma comissão de plataforma de 20%. São dois números diferentes, e a consola mostra o que você recebe.
VRAM importa mais que velocidade
Uma placa de 24 GB mais lenta que uma de 12 GB ainda ganha mais, porque consegue segurar modelos que a menor simplesmente não roda. Ao escolher o que listar, ou o que comprar, VRAM é o número para olhar.
Continuando elegível para trabalho
Você recebe trabalhos quando sua GPU está online e tem VRAM livre suficiente. Duas coisas custam dinheiro aos hosts sem que eles percebam:
- Usar a placa você mesmo. Jogar ou renderizar deixa menos VRAM livre, então você recebe trabalhos menores, ou nenhum.
- Suspensão. Uma máquina suspensa para de servir, e qualquer trabalho em andamento falha.
Trabalhos que falham
Um trabalho que falha na sua máquina não é cobrado, então não rende. Falhas repetidas também tornam menos provável que você seja selecionado.
As causas comuns são evitáveis: recriar o contêiner no meio de um trabalho, deixar a máquina suspender, ficar sem disco, ou uma troca de rede que quebra o DNS do contêiner — veja Solução de problemas.
Lacunas no monitoramento
Se perdemos o rastro do seu agente por um tempo mas o contêiner do trabalho nunca reiniciou, esse tempo conta como servido e é cobrável. Uma lacuna em que sua GPU realmente parou de servir não é.
Você não é penalizado por uma falha breve de conectividade do nosso lado ou do seu, desde que o trabalho tenha realmente continuado.